第一天

8月23日

星期日

由深圳乘车前往香港。

深圳—香港

第二天

8月24日

星期一

上午：培训

培训内容：香港高等教育人才培养与创新发展实践

下午：现场教学

拜访机构名称：香港大学

主题：

——了解香港大学在人工智能与创新人才培育方面的课程体系与实验室建设。

——交流跨学科培养模式，借鉴港大推动学生科创实践的经验。

香港

第三天

8月25日星期二

上午：培训

培训内容：生成式人工智能时代的教育未来

下午：现场教学

拜访机构名称：香港特区政府创新科技署

主题：

——深入了解香港创新科技署的职能架构与项目培育计划。

——了解香港相关机构如何通过政策引导产学研协同发展。

香港

第四天

8月26日星期三

上午：培训

培训内容：人工智能驱动的高校学科建设与科研范式变革

下午：现场教学

拜访机构名称：香港恒生大学

主题：

——拜访恒生大学金融科技相关院系，重点了解其在课程体系中如何嵌入人工智能技术（如智能投顾、风险管理模型、区块链智能合约等）。

——交流校企合作实验室如何利用AI分析金融市场数据，培养既懂金融又懂AI的复合型人才。

香港

第五天

8月27日星期四

上午：培训

培训内容：生成式人工智能赋能教育：实践与探索

下午：现场教学

拜访机构名称：香港人工智能实验室中心

主题：

——拜访多名科学家联合打造的集成式研发平台，了解通过计算机模拟提升研发效率的具体案例。

——学习如何通过算力平台与算法创新推动基础科研突破。

香港

第六天

8月28日星期五

上午：培训

培训内容：人工智能技术在教育中的融合：大数据、深度学习与大型模型

下午：现场教学

拜访机构名称：香港数码港人工智能超算中心

主题：

——拜访香港数字基建标杆，了解其算力规模、节能设计与开放使用政策。

——探讨如何搭建超算资源，支撑高校大规模AI训练。

香港

第七天

8月29日星期六

团组休息

香港

第八天

8月30日星期日

团组休息

香港

第九天

8月31日

星期一

上午：培训

培训内容：量子科技与AI深度融合

下午：现场教学

拜访机构名称：香港理工大学国家重点实验室

主题：

——拜访港理工“超精密加工技术”等国家重点实验室，了解其管理模式与产学研联动机制。

——学习香港高校如何依托国家级平台承接重大科研项目并实现技术输出。

香港

第十天

9月1日

星期二

上午：培训

培训内容：生成式人工智能概览和案例分析：一种产学研视角

下午：现场教学

拜访机构名称：香港生产力局

主题：

——拜访香港最具规模的应用研发机构之一，重点了解其如何为高校提供技术转移咨询、联合实验室共建及AI+产业课程开发服务。

——借鉴其“科研+咨询+培训”模式，理解教育如何赋能地方产业发展，为高等教育提供更多可能性。

香港

第十一天

9月2日星期三

上午：培训

培训内容：创新团队建设及40创新原理在人工智能时代的应用

下午：现场教学

拜访机构名称：InnoHK创新香港研发平台

主题：

——拜访由香港特区政府旗舰资助的创科平台，了解其如何汇聚全球顶尖实验室与顶尖高校的重点项目。

——学习跨机构协作、科研资源开放共享与成果转化加速机制。

香港

第十二天

9月3日星期四

上午：培训

培训内容：产学研生态如何从人工智能技术的最新发展中受益

下午：现场教学

拜访机构名称：香港城市大学Tech300

主题：

——重点了解其如何支持AI相关的师生创业项目（如智能硬件、AI医疗、教育科技）。

——学习种子资金、导师网络与原型实验室的完整孵化链条，特别是如何通过项目支持助力AI从技术成果向应用转化。

香港

第十三天

9月4日星期五

上午：培训

培训内容：生成式人工智能驱动教育科技全球化

下午：团组讨论

香港

第十四天

9月5日星期六

由香港乘车返回深圳。

香港—深圳